Prof. Dr.-Ing. Fabian Lurz

Prof. Dr.-Ing. Fabian Lurz
Chair of Integrated Electronic Systems
Current projects
Elektroniksysteme für Funklösungen in sicherheitskritischen Anwendungen mit KI-basierter Signalverbesserung (NETAV)
Duration: 01.08.2025 to 31.07.2028
Das Projekt NETAV verfolgt das Ziel, innovative digitale Sender- und Empfänger-Elektronik für sicherheitskritische Funkanwendungen, insbesondere in der Luft- und Schifffahrt, zu realisieren. Bisher genutzte rein analoge Komponenten sollen dabei durch moderne, digital programmierbare Schaltungen ersetzt werden, um Flexibilität, Leistungsfähigkeit und Effizienz der Funklösungen zu steigern. Zwei technische Ansätze stehen dabei im Mittelpunkt: Zum einen die Erforschung digital abstimmbarer, zeitdiskreter analoger Filter (N-Wege-Filter) zur hochselektiven Unterdrückung störender Signalkomponenten im Empfangspfad. Zum anderen die Untersuchung und Realisierung KI-gestützter Verfahren zur aktiven Unterdrückung des eigenen Sendesignals im Empfänger. Die N-Wege-Filter ermöglichen die Reduktion klassischer, voluminöser Koaxialfilter, da sie eine hohe Frequenzselektivität, gute Linearität und flexible Abstimmung bieten. Die KI-basierte Störunterdrückung zielt darauf ab, selbst bei hohen Sendeleistungen Interferenzen durch benachbarte Sender oder durch Eigenstörungen zu vermeiden. Ziel ist es, die Systemleistung in Bezug auf Störfestigkeit, Reichweite und Signalqualität gegenüber dem Stand der Technik deutlich zu verbessern. Im Projektverlauf werden gemeinsam Anforderungen definiert, Modelle simuliert, Demonstratoren realisiert und diese in ein Gesamtsystem integriert. Die Evaluierung erfolgt unter realistischen Bedingungen in enger Abstimmung mit den späteren Anwendern. Das Projekt adressiert so zentrale Herausforderungen aktueller Funksysteme und schafft die Basis für leistungsfähige, robuste und flexibel einsetzbare Elektronik in sicherheitskritischen Anwendungen.
Universal Integrated Console for Ultra-High-Field Magnetic Resonance Imaging (UIC4UHFMRI)
Duration: 01.01.2024 to 31.12.2027
Ultra-high field magnetic resonance imaging is an advanced medical imaging technology and plays an important role in the study of brain function and neurobiology. It enables scientists to capture detailed images of the brain and track functional activity in real time. This can contribute to a better understanding of brain diseases, cognitive processes and neurological disorders. The technical goal of this project is to realize a universal integrated console for high-field MRI systems. The MRI console developed in this project surpasses all systems available commercially or as home-built systems to date and will enable OVGU and thus the state of Saxony-Anhalt to expand and secure its flagship activities in the field of MRI and neurosciences in the coming years. Furthermore, the project offers an excellent opportunity for integration into the
high-tech strategy of the state of Saxony-Anhalt with the establishment of semiconductor technology and microelectronics companies. With UIC4UHFMRI, the toolchain from design to system integration of modern semiconductor components is being established at OVGU.
This text was translated with DeepL
Applied Sensor Data Fusion for In-situ Wind Turbine Blade Structural Health Monitoring; Subproject: System design of the sensor nodes and the wireless sensor network
Duration: 01.08.2023 to 31.07.2026
In the SENSITU project, a modular and scalable monitoring system for structural health monitoring (SHM) of rotor blades on wind turbines is being investigated, analyzed, and tested in the field. The overall goal is application-oriented sensor data fusion for in-situ rotor blade monitoring using 60 GHz radar sensor technology (local SHM approach) and vibration-based rotor blade monitoring (global SHM approach). For this purpose, the Chair of Integrated Electronic Systems (IES) at the Otto-von-Guericke-University Magdeburg (OVGU) will research the miniaturized and modular sensor node which, in addition to a 60-GHz multiantenna radar system (MIMO radar), also features a precise acceleration sensor, an intelligent energy concept, an optimized sequence control as well as highly accurate wireless synchronization and efficient wireless data transmission. This enables unprecedented data quality for subsequent fusion of the spatially distributed sensors and data processing using machine learning methods.
Completed projects
BOS-Satellitenfunk (BOSsat)
Duration: 01.10.2024 to 31.03.2025
In dieser Phase werden die Bedarfe der Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS) ermittelt. Aus diesen customer requirements werden in einem weiteren Schritt die technischen Anforderungen herausgearbeitet und mit den technischen Möglichkeiten des Heinrich-Hertz-Satelliten (H2Sat) abgeglichen. Das globale Ziel des Gesamtprojektes liegt auf der Technologieentwicklung und anschließender -erprobung eines neuartigen integrierten Datenmodems für die BOS welches die Anforderungen der Nutzer an eine integrierte Satellitenkommunikation neben dem Regelfall auch den Katastrophen- und den Zivilschutzfall mit einem einheitlichen, selbst-orchestrierten Zugangspunkt abdecken kann. Hierzu werden im Projektverlauf Experten aus unterschiedlichen BOS und weitere Partner eingebunden.
2025
Book chapter
Design and evaluation of a precise positioning system using 5G sidelink for automotive use cases
Huemmer, Tobias; Dorn, Christian; Stark, Maximilian; Lurz, Fabian
In: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNET) - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 8-11 [Konferenz: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT), San Juan, PR, USA, 19-22 January 2025]
Analysis of digital self-interference cancellation for different modulation formats
Ruderer, Alexander; Lurz, Fabian; Ussmueller, Thomas
In: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNET) - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 50-53 [Konferenz: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT), San Juan, PR, USA, 19-22 January 2025]
Dynamic antenna impedance tuning for Sub-GHz systems
Dorn, Christian; Pfannenmüller, Christof; Gabsteiger, Jasmin; Lurz, Fabian; Hagelauer, Amelie
In: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNET) - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 43-45 [Konferenz: 2025 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT), San Juan, PR, USA, 19-22 January 2025]
60GHz leaky-wave antenna design for SISO radar systems with angle estimation
Gabsteiger, Jasmin; Langer, Dominik; Dorn, Christian; Koelpin, Alexander; Lurz, Fabian
In: 2025 IEEE Radio and Wireless Symposium - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 21-24 [Symposium: 2025 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Juan, PR, USA, 19-22 January 2025]
A fully substrate integrated Moebius Loop antenna system for EMP measurements
Pfannenmüller, Christof; Kurin, Thomas; Schreiner, Stephan; Weigel, Robert; Fischer, Georg; Lurz, Fabian
In: 2025 IEEE Radio and Wireless Symposium - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 127-129 [Symposium: 2025 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Juan, PR, USA, 19-22 January 2025]
A human pose recognition model comparison to label radar data for gesture recognition in robotics
Maiwald, Timo; Ederer, Johannes; Fischer, Georg; Lurz, Fabian
In: IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference (LAMC-2025) - Piscataway, NJ : IEEE, S. 116-119 [Konferenz: IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference, LAMC, San Juan, PR, USA, 22-24 January 2025]
Time domain integration in range doppler - angle images for human gesture recognition with FMCW radar
Maiwald, Timo; Schmidt, Philipp; Fischer, Georg; Lurz, Fabian
In: Microwaves for sustainable future / Asia-Pacific Microwave Conference , 2024 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Zulkifli, Fitri Yuli . - 2025, S. 1003-1005 [Konferenz: IEEE Asia-Pacific Microwave Conference, APMC, Bali, Indonesia, 17-20 November 2024]
2024
Book chapter
Resonate-and-fire spiking neurons for target detection and hand gesture recognition - a hybrid approach
Shaaban, Ahmed; Chaabouni, Zeineb; Strobel, Maximilian; Furtner, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: 2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 6 S. [Konferenz: 2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition, SSI, Hamburg, 16-18 April 2024]
Damage detection in wind turbine blades using embedded radar networks
Hümmer, Tobias; Simon, Jonas; Kurin, Thomas; Moll, Jochen; Lurz, Fabian
In: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024) - NDTnet, insges. 8 S. [Workshop: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring, EWSHM 2024, Potsdam, June 10-13, 2024]
Antenna model and simulation platform for angle estimation with a SISO radar system
Gabsteiger, Jasmin; Kurin, Thomas; Dorn, Christian; Koelpin, Alexander; Lurz, Fabian
In: 2024 21st European Radar Conference (EuRAD) - [Piscataway, NJ] : IEEE, insges. 4 S. [Konferenz: 2024 21st European Radar Conference, EuRAD, Paris, 25-27 September 2024]
Direct sampling receiver with an adjustable bandpass filter for use in passive radar with FM radio
Horlbeck, Marie; Fiedelak, Jonathan; Kurin, Thomas; Scheiner, Benedict; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: 2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS) , 2024 - New York : IEEE, S. 102-104 [2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]
Gesture recognition to control a moving robot with FMCW radar
Maiwald, Timo; Gabsteiger, Jasmin; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: 2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS) - New York : IEEE, S. 105-108 [2024 IEEE Radio and Wireless Symposium (RWS), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]
Deep learning-based person detection on a moving robot
Gabstiger, Jasmin; Maiwald, Timo; Kurin, Thomas; Dorn, Christian; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: 2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT) , 2024 - New York : IEEE, S. 41-44 [2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT),San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]
Resonate-and-fire spiking neurons for hand gesture label refinement
Shaaban, Ahmed; Chaabouni, Zeineb; Strobel, Maximilian; Furtner, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: 2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT) - New York : IEEE, S. 53-56 [2024 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNeT), San Antonio, TX, USA, 21-24 January 2024]
Peer-reviewed journal article
Machine learning based data validation for signal integrity and power integrity using supervised time series classification
Hassab, Youcef; Hillebrecht, Til; Lurz, Fabian; Schuster, Christian
In: IEEE transactions on electromagnetic compatibility / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2024, insges. 9 S. [Online first]
RT-SCNNs - real-time spiking convolutional neural networks for a novel hand gesture recognition using time-domain mm-wave radar data
Shaaban, Ahmed; Strobel, Maximilian; Further, Wolfgang; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: International journal of microwave and wireless technologies - Cambridge : Cambridge Univ. Press . - 2024, insges. 13 S.
Overview of passive radar and its receiver architectures to enhance safety in civil aviation - a comprehensive analysis of history, principles, and performance optimization strategies
Horlbeck, Marie; Scheiner, Benedict; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: IEEE microwave magazine / Institute of Electrical and Electronics Engineers - Piscataway, NJ : IEEE, Bd. 25 (2024), Heft 5, S. 53-71
2023
Book chapter
Low-cost, high-stability arbitrary clock source using software GNSS drift correction
Dorn, Christian; Kurin, Thomas; Gabsteiger, Jasmin; Lurz, Fabian; Hagelauer, Amelie
In: 2020 IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference (LAMC 2020) - [Piscataway, NJ] : IEEE . - 2023, S. 61-64
Peer-reviewed journal article
Light-weight and person-independent radar-based Hand gesture recognition for classification and regression of continuous gestures
Stadelmayer, Thomas; Hassab, Youcef; Servadei, Lorenzo; Santra, Avik; Weigel, Robert; Lurz, Fabian
In: IEEE internet of things journal / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2023, insges. 15 S.
2020
Peer-reviewed journal article
Towards embedded radcom-sensors in wind turbine blades - preliminary numerical and experimental studies
Simon, Jonas; Moll, Jochen; Krozer, Viktor; Kurin, Thomas; Lurz, Fabian; Weigel, Robert; Krause, Stefan W.; Bagemiel, Oliver; Nuber, Andreas; Issakov, Vadim
In: Progress in electromagnetics research. Letters - Cambridge, Mass. : EMW, Bd. 90 (2020), S. 61-67
- BOREAS Energietechnik GmbH, 01109 Dresden
- IMST GmbH, 47475 Kamp-Lintfort
- Nordex Energy SE & Co. KG, 22419 Hamburg
- Universität Siegen
- Wölfel Engineering GmbH + Co. KG, 97204 Höchberg
Es wurde keine Person oder Struktureinheit definiert.
Fabian Lurz studierte Informations- und Kommunikationstechnik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg. Dort promovierte er mit Auszeichnung zum Dr.-Ing. Nach Stationen als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gruppenleiter an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und Lehrbeauftragter an der Technischen Hochschule Nürnberg wechselte er an die Technische Universität Hamburg, wo er als Oberingenieur und Forschungsgruppenleiter tätig war. Seit Oktober 2023 leitet er den Lehrstuhl für Integrierte Elektronische Systeme an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg.
Preise und Auszeichnungen
- 2025: Outstanding Young Engineer Award (IEEE Microwave Theory and Technology Society (MTT-S))
- 2024: Roberto Sorrentino Prize (European Microwave Association (EuMA))
- 2018: Best Oral Talk Prize (Surface Acoustic Wave Sensor & Actuator Symposium (SAW Symposium 2018))
- 2018: IEEE MTT-S International Microwave Symposium Student Design Competition First Place Award for "High-Sensitivity Fast-Response Motion Sensing Radar" (IEEE Microwave Theory and Techniques Society (MTT-S))
- 2018: Erlangen-Nürnberg Excellence Track (ENET) 2016-2018 (Leistungszentrum Elektroniksysteme (LZE))
- 2017: IEEE MTT-S International Microwave Symposium Student Design Competition First Place Award for "High-Sensitivity Fast-Response Motion Sensing Radar" (IEEE Microwave Theory and Techniques Society (MTT-S))
- 2017: Preis der ITG 2017 (Informationstechnische Gesellschaft im VDE (ITG))
- 2017: Second Prize Student Paper Competition (IEEE Radio and Wireless Week)
- 2016: IEEE MTT-S Graduate Fellowship Award (IEEE Microwave Theory and Techniques Society (MTT-S))
- 2016: Texas Instruments Innovation Challenge (TIIC) – Europe Design Contest - First Round Winners (Texas Instruments)
- 2015: Fritz und Maria Hofmann-Preis 2015 (Technische Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
- 2015: WiSNet Student Paper Competition, Second Place (IEEE Microwave Theory and Techniques Society (MTT-S))
- 2015: RWW2015 Best Demonstration Award - 2nd place (2015 IEEE Radio and Wireless Week)
- 2014: Master-Preis der Siemens Corporate Technology (Technische Fakultät der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
- 2014: IEEE MTT-S High Sensitivity Radar Student Design Competition - 1st place (IEEE Microwave Theory and Techniques Society (MTT-S))
- 2012: Stipendium für die Masterarbeit (Stiftung Industrieforschung)
Mitarbeit in der wissenschaftlichen Gemeinschaft
- seit 2024 Conference Co-Chair, IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks
- 2023 Doctoral School Chair, European Microwave Week
- 2022 Mitglied im Organisationskomitee, 1st Summer School for Machine Learning in Engineering
- 2022 Guest Editor, IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Mini-Special Issue der International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics 2022.
- 2022 Publications Chair, IEEE MTT-S International Conference on Microwave Acoustics & Mechanics
- seit 2020 Mitglied MTT-24 TC Microwave/mm-wave Radar, Sensing, and Array Systems
- seit 2018 Steering Commitee Member, IEEE Radio and Wireless Week